没有医生敢称自己是神医，只有江湖骗子才说药到病除！

                                                                                                                                                                                                                                                                    
                                                                             没有医生敢称自己是神医，只有江湖骗子才说药到病除！


医生也会生病
曾经有次在工作中，一个同事生病请了病假，有病人家属来找这位同事，我告诉家属，这位医生生病请假，没来上班。这时，这位家属同志非常吃惊地瞪大了眼睛：“什么?医生也会生病?”听了这话，我当时就笑了。有些做父母的，期望自己的儿女将来做医生，好像如果儿女做了医生，自己后半辈子的健康就得到了保障。这就真的把医生想成圣人了。         
其实，得病也是一样。每个人都有自己的人生轨迹：一个偶然的机会，你得知某种生活方式会得A病，于是做出了改变，本来你想预防A病，结果弄巧成拙得了B病，这不是不可能的。然而，如果你没有碰上那次机会，你可能真的就得了A病，那次机会就是你独有的人生轨迹。医生并非全知全能，当然也不是完全无能，在疾病的预防上，对于一些存在的“苗头”，医学上还是能够有所提醒的。
江湖骗子才总说药到病除的豪言壮语
曾经在网上看到有网友抱怨他的一次就医经历，主要问题就是，医生已经建议他手术了，可是对于手术最终是不是可以完全解决他的问题，医生竟然说一般情况下是可以的。一般情况是什么意思?就是说还不能完全确定?不是都说医科生上学时间长吗?那些知识都学到哪儿去了?做手术能不能解决问题也还不确定?确定不了就直说嘛，咱去找别家看，也别不负责任地张口就建议手术啊，这可是开刀，不能保证绝对解决问题，那开什么刀?         
这还真不是网友无理取闹，而确实是个问题。我们花钱买东西，总希望能消费得清楚、买得明白。可是去看病呢，就完全两样了。医生嘴里总是充满了也许“可能”“大约”之类的模棱两可的话，甚至到了建议开刀手术了，也只是一句“一般情况下”，这让人听着实在不爽快。我得了毛病就算让我自己看，也知道结果可能好可能不好，到了专业医生那里，也还是“可能”“也许”，那么医生的专业性又体现在哪儿呢?在科学如此发达的今天，专业的医生竟连个明确的结果都不能判断吗?         
而事实却真的是这样。江湖骗子才总能说出药到病除的豪言壮语，越是专业医生，越是出言谨慎，不敢绝对保证。这就是医学的不确定性。         
医患之间的很多误解来自于大众不了解医学的不确定性，认为医学就应该像公式一样精确，像电脑程序一样标准。而现实却恰恰相反，医学充满了各种不确定性。这种不确定性的基础，就是个体差异;产生的原理，就是因为这些统计学的方法，所以，要讲清楚医学的不确定性，是不能绕开统计学的。
医生为何总用“可能”“也许”这些模棱两可的话?
大家找医生看病，总是希望能够获得一些和自己身体健康相关的、确切的信息。读者可能会说，虽然看了前面的描述，我知道现代医学对很多疾病的病因并不明确，但是，通过检查之后，总该对患者病情有一定程度的了解吧。比如，我这个部位不舒服，到底是什么器官出了问题?我的这个指标高了，代表了身体中的哪个异常?吃了这个药，我的毛病多久就会好?更有甚者，我已经接受了全面的产前检查，那我到底能不能把孩子顺产出来?         
这些看上去医生理所应当可以明确回答的问题，实际上，还真的不是那么简单。医生对这些问题的回答里，会充满了“可能”“也许”这些让人懊恼的模棱两可的话。为了说清楚这个问题，有必要花一定的篇幅，来简单介绍一下医学统计学，这样你就会明白，那些医生获得的看似应该是精确无比的数据和信息，其实从源头开始就充满了不确定性。         
疾病的一个特点就是，它是有别于“正常”或者说“健康”的，要有形态功能上的变化。这里就涉及什么是“正常”。而要获得正常的数据，就需要用到统计学了。一般在统计学上约定，如果一个事件发生的概率(用P来表示)，不超过0.05，我们就把这个事件称为小概率事件。假设检验的思想就是，先提出假设(用H0表示)，然后在假设成立的前提下，计算事情发生的概率是否属于小概率事件，如果是小概率事件，那么根据“小概率事件不发生”，说明假设错了，就拒绝该假设;如果不是小概率事件，就接受该假设。         
假设检验对于医学来说，可谓意义重大，大量现代医学的结论，是通过假设检验得出的。通过这一检验，可以对一些偶然事件进行考察，减少被偶然的假象所蒙蔽的机会。比如分别用一种国产药和一种进口药来治疗肝功能损害，看哪种药的疗效好。如果只对比两个病人，可能只是一种偶然。那么我们分别找两组病人，每组都有若干病人接受药物治疗，然后对两组病人治疗前后肝酶指标的下降值进行测量。将两组测量值进行假设检验，如果显示两组的测量值没有显著性差异，就是说P值大于0.05，那么即使在某单个病人身上的效果可能更加显著，我们也认为这两种药物的作用效果是相同的。
只要工作时间足够长，就一定能遇上小概率事件
当然，这种看上去很科学的方法背后，其实还隐藏着一个巨大的风险，那就是小概率原理带来的风险!再说一个小时候看过的笑话。一个得了重病的病人去看医生，医生告诉他，这个病的死亡率是9/10。病人听了大惊失色，于是医生赶忙安慰他：“你不要怕，你是不会死的，因为在你之前已经死了9个了。”谢谢这个医生的安慰，只不过，如果我是那个病人的话，就更害怕了。因为这个医生连概率是啥都还没弄明白。         
笑话里提到的死亡率9/10，就是90%，说明得了这个病死亡的可能性是90%，非常高。就是说，你说“得了这个病就会死”这句话，大部分情况都是正确的，只有10%的可能会犯错。         
而可能性这个东西，实在是太玄乎的东西，看不见摸不着。医生对一个病人说这个病的治愈率是80%，这个数值没错，因为这是通过对大量病人的统计研究获得的。但是，面对眼前的这一个病人，对他这一个个体而言，能不能治愈呢?80%的可能性是不小了，相当于俗话说的有八成把握能治好。但是万一这个病人不幸地落在了那个20%里怎么办?  而更让医生紧张的，是小概率事件!医生获得的信息，很大一部分是通过统计学得到的。比如一种药，临床试验显示有效，意思就是，我们假设用这种药的病人和不用这种药的病人疗效是一样的，结果发现这种假设的发生概率小于0.05，是小概率事件，于是我们拒绝这个假设，认为用这种药和不用这种药相比有显著性差异。但是前面说了，小概率原理是在一次试验中，小概率事件几乎不发生。但是，当试验次数多了呢?一个医生一天看百十号人，一年看上万的病人，那么小概率事件就不可能不发生了。         
没有医生敢声称自己是神医，每次都判断必中。如果在医疗活动中，从来没有发生过小概率事件，那只能说明一点：你从医时间一定很短，接触过的病人一定很少!只要工作时间足够长，就一定能遇上小概率事件。         
但问题是，你不知道这个小概率事件会发生在什么时间、发生在哪个病人身上!         
比如我的老婆。产后出血的发生率大约为3%，可谓小概率，像我老婆这样的大出血则概率更低。然而，它就不偏不倚地发生在我这个妇产科医生的老婆身上!         
其实，换一个角度来想，可能就好理解一些了。在我们这个年分娩量超过一万的专科医院里，3%就有300多人，相当于每天都可能会有一个病人发生产后大出血!所以，在庞大的基数面前，小概率事件也就不是那么小了。医生也就只好如履薄冰地，把接诊的每一个病人，都当做那个可能的小概率。

来源：法制晚报

有医德才是好医生